# Beam: Reflection's 501B open-weight model

**Beam** 是一種 **501 億參數** 的 **Mixture-of-Experts** 模型，具有 **23 億活躍參數**，適用於 **編碼**、**推理** 和 **代理工作負載**。該模型通過 **預訓練** 和 **強化學習** 相結合而成，預訓練數據來自於 **23.8 萬億** 個多樣化的高品質 **令牌**，並在 **10.5K NVIDIA GB300 GPU** 上進行了 **4 周** 的 **高計算強化學習** 訓練。Beam 的能力展現在其 **編碼**、**推理** 和 **代理工作負載** 的表現上，展示了其 **強大** 的 **一般化** 能力。

原始來源（Hacker News）：https://reflection.ai/blog/introducing-beam

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