# 剪枝 RAG 上下文以滿足答案的實際需求

**剪枝 RAG 上下文** 是一種優化 **語言模型** 的方法，旨在減少不必要的上下文資訊，以提高 **語言生成** 的效率和準確性。這種方法通過評估上下文的相關性，刪除不必要的部分，從而提高模型的效能。這項技術對於 **自然語言處理** 和 **語言生成** 領域具有重要意義。

原始來源（Hacker News）：https://www.kapa.ai/blog/how-we-prune-rag-context

— ai.luvai.net（繁中 AI 情報站）