# 2026 圖像模型三強：成本與品質怎麼選

2026 上半年，生圖這塊從「百家爭鳴」收斂成三條清楚的路線：OpenAI 的 GPT Image 2（4 月上線、取代 DALL·E 3）、Google 的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image，6 月正式 GA），以及 Black Forest Labs 的 FLUX.2 家族（去年 11 月推出、可下載權重）。

三者不是「誰最強」的單選題，而是三種成本結構：一種按 token 計費、一種按解析度計費、一種你自己買顯卡跑。對只想要一張漂亮圖的人，差別不大；但對要把生圖塞進產品、每天跑幾千張的人，選錯一條路線，月底帳單可能差到一個數量級。

這份報告把三家的真實定價、品質強項、以及這週 Microsoft Build 與 OpenAI 的平台動作攤開來看——先說一個多數人會踩的反直覺結論。

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完整深度報告（含趨勢拆解、對你的影響、操作建議）需在 https://ai.luvai.net/reports/image-models 以點數解鎖。

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