# LongCat-2.0 揭開 MoE 模型的新賽道：參數不是重點，活躍參數才是關鍵

當業界還在爭論 100B 與 700B 模型誰更強時，LongCat-2.0 以 1.6T 總參數、僅 48B 活躍參數的設計，悄悄改寫了大模型的競賽規則。這不是更大，而是更聰明地用資源——它暗示著：未來 AI 的效能，將不再由總參數量決定，而取決於你如何讓每一顆參數都發揮最大價值。

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完整深度報告（含趨勢拆解、對你的影響、操作建議）需在 https://ai.luvai.net/reports/longcat-20-a-large-scale-moe-model-with-16t-total-and-48b-ac 以點數解鎖。

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